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M
odelación
de
la
demanda
estocástica
de
agua
potable
cambio de pendiente en la frecuencia cercana a 5
-3
s
-1
(200 s = 3.33 minutos). Este cambio
abrupto en la pendiente permite identificar la frontera que define el intervalo de registro
óptimo para realizar procesos de agregación y desagregación temporal. Sin embargo, los
espectros obtenidos están relacionados a procesos basados en registros puntuales, esta si-
tuación no se apega completamente a la naturaleza del consumo doméstico, dado que los
registros obtenidos por los equipos de medición, son lecturas “acumuladas” o promediadas.
Es por ello que los espectros finales deberán tener un tratamiento diferente. Por lo anterior
Figura 3.4.10 Espectros obtenidos a partir de la “señal hija”
amplitud
10
10
10
8
10
6
10
4
10
2
10
0
10
-2
10
-4
10
-6
10
-8
10
-10
fr ciemcia (1/s)
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
Frontera obtenida
hija
hija muestreada
nieta
empleando los datos de la señal abuela y afectando su espectro por la función integradora
definida en las ecuaciones 3.4.6 y 3.4.10 obtenemos el espectro final.
Finalmente al obtener el espectro afectado por la función integradora, se localiza la frontera
que define el rango apropiado para efectuar los procesos de agregación y desagregación
temporal empleando esquemas como NSRPM. La ubicación de la frontera no tuvo cambios
con relación a la obtenida en las pruebas anteriores, se localiza también en los 3.33 minutos
o 200 segundos (5x10
-3
s
-1
), por lo que en caso de medir con un intervalo de registro mayor a
ello, se comenzará a perder información dando origen al fenómeno de enmascaramiento o
“aliasing”.
3.4.9 C
onclusiones
de
la
primera
etapa
Se encontró que el intervalo óptimo para realizar procesos agregación y desagregación
temporal se encuentra de 1 a 200 segundos, esto es, la frontera se ubica en los 3.33 minu-
