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A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
Análisis espectral del consumo doméstico de
agua potable
1
3.4
Este capítulo presenta el siguiente artículo publicado en México (Premio Nacional de
Ingeniería Civil “José A. Cuevas” 2009 del Colegio de Ingenieros Civiles de México):
Alcocer, V., Aldama, A., Tzatchkov, V., Espinosa, A. Arreguín, F., “Análisis espectral
de registros de consumo doméstico”. Ingeniería Hidráulica en México, volumen
XXIV, número 4, octubre-diciembre, 2009.
Alcocer-Yamanaka, V., Tzatchkov, V., and Zheng Y. Wu (2010) “Spectral analysis of in-
stantaneous residential water demand time series”, Integrating Water Systems – Boxall
& Maksimovic (eds) Taylor & Francis Group, London, ISBN 978-0-415-54851-9, p. 503-
508.
Otros artículos relacionados con este capítulo son los siguientes:
Alcocer, V., Tzatchkov, V. (2008). “Análisis espectral del consumo doméstico de agua”.
VIII Seminario Ibero-americano sobre Sistemas de Abastecimiento Urbano de Agua”,
VIII SEREA - Seminario Iberoamericano sobre Planificación, Proyecto y Operación de
Sistemas de Abastecimiento de Agua, Lisboa, 2008.
Alcocer, V., Aldama, A., Tzatchkov, V., Espinosa, A. Arreguín, F., “Análisis espectral
de registros de consumo doméstico”. Ingeniería Civil, Núm. 507, Año LXI, julio 2011.
3.4.1 I
ntroducción
Recientemente la modelación estocástica del consumo doméstico se ha convertido en tema
de interés en el análisis de las redes de distribución de agua potable (Figura 3.3.5), destaca
el modelo PRP propuesto por Buchberger
et al.
(1995) y el NSRPM (
Neyman Scott Rectangular
Pulse
) validado en registros de consumo doméstico por Alcocer
et al.
(2007).
El modelo de generación de consumos domésticos PRP (
Poisson Rectangular Pulse
) fue pro-
puesto por vez primera por los investigadores Buchberger y Wu en 1995. El método PRP
está basado en cinco consideraciones. Primeramente asume que los consumos promedio en
los nodos son conocidos y su escala temporal presenta una base generalmente horaria. La
segunda consideración importante es que los consumos adoptan una secuencia de pulsos
rectangulares. La ocurrencia de los pulsos está gobernada por un proceso de Poisson, expre-
sado por una tasa de llegada
λ
. A cada pulso se asigna una intensidad y duración aleatorias
acorde con cierta distribución de probabilidades. Finalmente, la intensidad y la duración
no son únicamente mutuamente independientes, también lo son del proceso de Poisson
(Li, 2006). Existen variantes del esquema de Poisson básico, una de ellas es el método de
