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A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
Mediante la comparación de los momentos observados y los momentos de la serie ensam-
blada para cada bloque horario, se puede determinar si la serie sintética correspondiente
debe ser aceptada y usada en el modelo de simulación estocástica. Por lo tanto, este proceso
establece que en los casos en los que la diferencia entre los valores de los momentos (de las
series observada y ensamblada) es grande, la serie sintética no se considera como válida para
el patrón analizado, será desechada, y una nueva serie será generada (como trabajo futuro
debe estudiarse la cuestión de por qué el procedimiento matemático de optimización falla
con algunas series). Sin embargo, cuando la diferencia entre los momentos es cercana a cero,
tanto el proceso como las series sintéticas generadas son considerados válidos. La aplicación
de este procedimiento ha mostrado que el número de series depende de su varianza y que
en la mayoría de los casos es suficiente para trabajar con 50 series. Dado que las 50 series son
equiprobables, cualquiera de ellas puede ser utilizada en la simulación del modelo estocás-
tico, para el bloque horario correspondiente.
A raíz de este análisis, se generaron 69 curvas de patrones de consumos simulados. Asignan-
do aleatoriamente bloques horarios de las series generadas se formó un patrón sintético de
una semana de longitud, de lunes a domingo, y los 69 patrones simulados fueron entonces
asignados aleatoriamente a cada hogar en función de su nivel socioeconómico.
Tratamiento de los datos registrados para la demanda residencial
Se obtuvieron valores promedio del consumo dividiendo los registros en bloques horarios
para los diferentes días de la semana (Tabla 3.3.2). La división de los datos en bloques se basa
en la disparidad numérica observada en los valores de los momentos en los diferentes hora-
rios del día. Esta división de los registros facilitó el cálculo de una solución óptima durante
el proceso de optimización y, por ende, la generación de series sintéticas más exactas con
respecto a la realidad. En principio, los bloques horarios deben ser seleccionados en función
del comportamiento típico de la demanda de agua potable, pero en este caso fueron seleccio-
nados de acuerdo con los horarios de las tarifas de la corriente eléctrica ya que los resultados
se utilizaron también para algunos análisis de ahorro de energía (no presentados aquí). Los
registros también fueron divididos en días hábiles, fines de semana y días festivos.
Tabla 3.3.2 Bloques horarios para el análisis.
Días de la semana
1-er bloque
2-do bloque
3-er bloque
Lunes a Viernes
0:00-6:00
6:00-20:00
22:00-24:00
20:00-22:00
Sábado
0:00-7:00
22:00-24:00
Domingo y días festivos
0:00-19:00
19:00-24:00
Una vez que los datos de campo se dividen en bloques, como se muestra en la Tabla 3.3.2, se
obtienen ocho bloques horarios, cuatro para el lunes hasta el viernes, dos para el sábado y
dos para el domingo.
