250
A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
3.3.3 E
nfoque
estocástico
El reconocimiento de que los consumos se producen aleatoriamente ha motivado a algunos
investigadores (Kiya y Murakawa 1989; Buchberger y Wu 1995) a proponer que la ocurrencia
de consumos a lo largo del tiempo sigue un proceso de Poisson. Esta hipótesis fue verificada
por Buchberger
et al
. (2003a). Dicho proceso resulta no homogéneo debido a que los consumos
a lo largo del día varían considerablemente de unas horas a otras. Cada consumo individual
de agua se representa como un pulso rectangular cuya altura representa su intensidad y el
ancho representa su duración.
Modelos de simulación del consumo fueron recientemente desarrollados, lo que permite la
generación de series de consumo usando ciertos criterios estocásticos, donde un ejemplo
de este modelo es el modelo PRP (Buchberger
et al
. 2003a). Estos modelos estocásticos de-
sarrollados recientemente se basan en los siguientes parámetros básicos: tasa de llegada o
frecuencia de la ocurrencia de los pulsos individuales
λ
, intensidad promedio de los pulsos
μ
x
, varianza de la intensidad
Var
(μ
x
), duración media de los pulsos
η
y varianza de esta dura-
ción
Var
(
η
). Estos parámetros se obtuvieron generalmente mediante el uso de mediciones de
consumo con intervalo de registro de un segundo. Aunque la obtención de mediciones con
intervalo de tiempo de un segundo tiene la ventaja de monitorear directamente la evolución
en tiempo real de la demanda residencial, se requiere de sofisticados equipos de medición
y almacenamiento de datos. También hay un alto costo computacional en el análisis de los
datos generados (Buchberger
et al
. 2003a).
Figura 3.3.2 Curva horaria de la variación de la demanda para todo México (
C
onagua
, 2007)
Variación del Gasto Horario (%)
Tiempo (horas)
150.0
130.0
110.0
90.0
70.0
50.0
Curva de Variación Horaria de la Demanda
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 1314 15161718 19 20 212223 24
