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A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
consumo serían muy diferentes a los que sí presentan continuidad en el servicio de agua. Sin
embargo eso sería motivo de trabajo futuro y otro estudio.
Otro punto importante es la relación entre el consumo promedio total (mensual, por ejem-
plo) y el tipo de vivienda. Por estudios previos (SRH, 1978) se sabe que el consumo es muy
diferente, dependiendo si la vivienda es residencial (hasta 62 m
3
/vivienda. mes en prome-
dio), media (hasta 40 m
3
/vivienda. mes) o popular (12 m
3
/vivienda.mes en promedio).
En la metodología que se propone en este capítulo, el consumo total en una vivienda se
obtiene por medio de medición, por lo que es independiente del tipo de vivienda. No obs-
tante, en el proceso subsiguiente de agregación de la demanda de un grupo de usuarios (que
no se trata en este capítulo) hay que considerar los tipos de vivienda con su distribución
porcentual y demanda promedio.
3.2.11 C
onclusiones
El método propuesto, basado en el esquema de NSRPM, tuvo resultados satisfactorios, com-
parados con las mediciones realizadas en campo (Tabla 3.2.2 y Tabla 3.2.4). Esta situación
manifiesta que con el método propuesto es posible obtener los parámetros del consumo
estocástico a partir de mediciones con intervalo de registro mayor a un segundo, sin perder
exactitud en el cálculo de las series de consumo. Además, se reduce de forma considerable el
esfuerzo asociado con la medición, recolección y procesamiento de los datos.
A través de este tipo de métodos, que involucren la desagregación temporal y el NSRPM, se
tendrá la oportunidad de acoplarlos con programas de simulación comerciales o de dominio
público, como EPANET, y así poder realizar cálculos hidráulicos y de calidad del agua den-
tro de las redes de distribución con mayor certeza.
Finalmente, la desagregación temporal en un futuro podrá acoplarse con esquemas de agre-
gación espacial (Tzatchkov
et al
. 2006) y así generar guías que definan el intervalo de medi-
ción, al igual que el grado de esqueletización más adecuado, dependiendo del tipo de estudio,
vivienda y simulación que se aborde dentro de las redes de distribución, incluyendo modelos
que requieren de mayor detalle hasta el nivel de tuberías con las tomas domiciliarias.
REFERENCIAS
Alcocer, V., Tzatchkov, V., Buchberger, S., Arreguín, F. and Feliciano, G. Stochastic Resi-
dential Water Demand Characterization. World Water & Environmental Resources
Congress - 6th. Annual Symposium on Water Distribution System Analysis, June
2004, Salt Lake City.
