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A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
Posteriormente estos momentos se introducen dentro de la función objetivo formulada en el
esquema de NSRPM (ecuación 3.2.18). En la formulación del esquema de NSRPM se deberá
establecer el intervalo de análisis, que para este caso en particular será de un minuto, debido
a que las mediciones en campo se realizaron con ese intervalo de registro. Enseguida se rea-
liza a través de técnicas de programación matemática no lineal, NLP (método de gradiente
conjugado con derivadas centrales y estimación cuadrática), la minimización de la función
objetivo.
A partir de la solución del esquema de optimización se obtienen los parámetros estadísticos
necesarios {
λ
,
μ
x
,
μ
c
,
η
,
β
} para su introducción en un modelo computacional de generación
de series de consumo aleatorio, como lo es el modelo NSRPM de Pulsos Rectangulares de
Poisson (NSRPM). Dado que se trata de un evento estocástico, es importante señalar que se
deberá realizar cierto número de simulaciones dentro del NSRPM, considerando una semi-
lla de generación de números aleatorios diferente entre una simulación y otra.
Por último, con fines de comprobación se comparan las series sintéticas obtenidas a partir
del NSRPM con la serie original medida en campo. Es importante señalar que la generación
de las series fue realizada con base en el modelo de dominio público contenido en el Rainfall
Data Modelling Portal, RDMP (
/).
3.2.5 V
alidación
El esquema se validó con una base de datos generada como producto de mediciones realiza-
das en nueve casas habitación de la zona Humaya en Culiacán, Sinaloa, México (Alcocer y
Tzatchkov, 2004; Alcocer y Tzatchkov, 2005).
3.2.6 M
omentos observados
Con el objetivo de demostrar la metodología planteada de forma inicial, se tomaron los
registros de cada minuto durante siete días en una casa habitación. Cabe aclarar que el
esquema de NSRPM es estadísticamente estacionario en el tiempo, lo que obliga, por lo
tanto, a aplicar el modelo en lapsos concretos y no a lo largo de todo el día. Lo anterior se
debe a que el proceso diario de consumo de agua para una vivienda dada sigue patrones
temporales claramente no estacionarios, con distintas probabilidades de eventos entre unas
horas y otras.
Por lo anterior se seleccionó una casa habitación de la zona “Humaya”, con domicilio par-
ticular en la calle Seres # 2084, con un horario de siete a ocho de la mañana debido a que
presenta una actividad elevada en los consumos de las casas monitoreadas (Figura 3.2.6).
Esta misma metodología se aplicó posteriormente a las nueve casas habitación restantes, a
fin de realizar un análisis comparativo, considerando el mismo horario, esto es, de siete a
ocho de la mañana. Posteriormente se obtienen los momentos observados que se componen
