276
A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
donde:
L
c
, longitud de la serie ensamblada y afectada por la función (AutoCOVAR)
L, longitud total de la serie medida en campo
A partir de ello se realiza el promedio de emsamble involucrando las 10 series seleccionadas
y afectadas por la función de AutoCOVAR, lo anterior con el objetivo de obtener una sola
serie, al cual llamaremos señal “abuela”. Recordar que la serie es periódica, por lo que la
serie ensamblada deberá ser afectada por ello.
3.4.13 A
nálisis
espectral
de
las
series
de
consumo
Una vez obtenidas las señales ensambladas se procede al cálculo del espectro, empleando
el análisis de Fourier. De igual forma que en la primera etapa, se emplean directamente la
transformada rápida de Fourier (FFT) y su transformada discreta (DFT). Directamente de las
series ensambladas en el punto anterior, se obtienen los siguientes espectros (Figura 3.4.13).
Empleando el primer criterio del cambio de pendiente en el espectro de un segundo, se
aprecia que la frontera se localiza en 0.004, esto es, 250 segundos que corresponden a 4.166
Figura 3.4.12 Señal “abuela” resultante y ensamblada en términos de la función de AutoCOVAR (
h
=
1s) El intervalo de agregación (
h
) afectará directamente la longitud de la serie, por lo que entre mayor
sea este intervalo, menor será la señal “abuela” resultante y ensamblada.
Dezplazamiento(lag)
0.0007
0.0006
0.0005
0.0004
0.0003
0.0002
0.0001
-0.0001
0
466 1 931 1396 1861 2326 2791 3256 3721 4186 4651 5116 5681 6046 6511 6976 7441 7906 8371 8836 9301 9766
minutos (Figura 3.4.14). Sin embargo, existe otro criterio para definir la frontera o rango de
aplicación de los procesos de desagregación temporal. Esto se realiza con la determinación
de los diferentes espectros obtenidos a partir de los diferentes intervalos de agregación (
h
)
aplicados a la serie original (abuela) con intervalo de registro de un segundo (Figura 3.4.14).
