Implementación de la metodología. Caso Monterrey, Nuevo León
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Escenario 4:
Crecen las variables: nivel de precios, PIB y población a las tasas esperadas, de acuerdo a los
escenarios proyectados (2061-2090) la temperatura aumenta 3.43º C y la precipitación disminuye
12.72% respecto a la climatología base (1961-1990), se incrementa el nivel de eficiencia física a un 80%.
6.4.
E
stimación de la demanda
Se considera que el consumo de agua está en función del precio, ingreso y de variables
climatológicas que influyen en el, así, a fin de determinar las correlaciones entre estas variables
y estimar el volumen consumido al año 2030 en la ZMM se aplicó el análisis de regresión bajo los
supuestos descritos en la metodología de evaluación.
La base de información sobre volumen facturado y tarifa, corresponde a datos obtenidos del
anuario estadístico sobre la operación de Servicios de Agua y Drenaje de Monterrey; el Producto
Interno Bruto y la población atendida, se obtuvo para un periodo de 2002-2011 de acuerdo a las
publicaciones del Programa de Indicadores de Gestión en Organismos Operadores (IMTA, 2009).
La variable climatológica, corresponde a la temperatura promedio anual del estado de Nuevo
León para el periodo 2002-2011 de acuerdo al Servicio Meteorológico Nacional. En la tabla 6.7 se
muestran los datos utilizados para la estimación de la demanda.
Tabla 6. 7 Base de datos utilizada para la estimación de la demanda.
Servicios de Agua y Drenaje de Monterrey
Año
Volumen
facturado
anual
(m
3
)
Población
PIB
($)
Temperatu-
ra promedio
anual (°C)
Tarifa
media ($/
m³)
Volumen
consumido per
cápita anual
(m
3
)
POB
PIB
TEM
PROM
PRE
PROM
Q
CON
2002 231,986,737.0 3,363,417.0 370,533,789,184.31
17.33
6.37
68.97
2003 229,030,698.0 3,428,433.0 372,137,135,213.29
16.78
6.24
66.80
2004 229,610,333.0 3,494,931.0 371,335,462,198.80
16.23
6.19
65.70
2005 229,508,170.0 3,562,612.0 371,736,298,706.04
16.09
6.31
64.42
2006 243,154,624.0 3,611,022.0 371,535,880,452.42
22.34
6.61
67.34
2007 242,028,088.0 3,664,628.0 371,904,450,711.72
21.72
6.89
66.04
2008 258,181,906.0 3,718,966.0 372,297,428,018.04
22.06
7.82
69.42
2009 259,414,627.0 3,843,121.0 379,798,258,100.48
22.50
8.88
67.50
2010 256,548,302.0 3,847,876.0 363,408,011,025.24
21.38
9.19
66.67
2011 270,050,578.0 4,040,414.0 379,836,709,677.51
22.80
10.93
66.84
6.4.1.
A
nálisis de regresión
La estadística descriptiva de las variables del modelo demanda de agua que se describen
a continuación, así como el valor del estadístico Jarque-Bera para contrastar la normalidad de
la serie y su correspondiente nivel de probabilidad asociado, rechazándose la hipótesis nula de
normalidad si dicha probabilidad es muy baja.
