Implementación de la metodología. Caso Monterrey, Nuevo León
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Tabla 6. 8 Estadística descriptiva de las variables del modelo de demanda
Estadístico
Q_con
PIB
PRE_prom
TEMP_prom
Media
66.9700
3.72E+11
7.5520
19.9230
Mediana
66.8200
3.72E+11
6.7950
21.5500
Máximo
69.4200
3.80E+11
10.9300
22.8000
Mínimo
64.4200
3.63E+11
6.1900
16.0900
Desviación estándar
1.4733
4.68E+09
1.6214
2.8985
Simetría
0.1259
0.0566
0.9872
-0.3918
Kurtosis
2.5616
3.2449
2.7180
1.2719
Jarque-Bera
0.1065
0.0303
1.6573
1.5001
Probabilidad JB
0.9481
0.9849
0.4366
0.4723
Observaciones
10
10
10
10
Los resultados obtenidos del modelo y las pruebas estadísticas a los que fueron sometidos los
datos para soportar su validez se describen a continuación.
Tabla 6. 9 Resultados del análisis de regresión
Dependent variable: Q_con
Sample: 2002 2011
Method: least squares
Included observations: 10
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
PIB
1.82E-10
4.86E-12
37.3256
2.47E-08
PRE_PROM
-0.4687
0.2101
-2.2312
0.0672
TEMP_PROM
0.2501
0.1175
2.1286
0.0774
R-squared
0.8389
Mean dependent var
66.9700
Adjusted R-squared
0.7584
S.D. dependent var
1.4733
S.E. of regression
0.7243
Akaike info criterion
2.4818
Sum squared resid
3.1472
Schwarz criterion
2.6029
Log likelihood
-8.4091
Durbin-Watson stat
2.2458
De acuerdo a los resultados de la estimación, la demanda para la ZMMestá dada por la siguiente
ecuación:
Ec. 33
en donde
es la cantidad de agua consumida,
es el Producto Interno Bruto,
es
el precio promedio y
es la temperatura promedio.
El signo de los coeficientes estimados, indican una disminución de la demanda ante un incremento
de la tarifa y un mayor consumo de agua a ingresos y temperaturas mayores; la capacidad explicativa
