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R
ehabilitación
de
tuberías
de
agua
potable
Figura 6.1.26 Probabilidad de falla de tubería
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
10
20
30
40
50
años
probabilidad
Probabilidad de falla de tubería
1ra rotura
2da rotura
3ra rotura
4ta rotura
Instituto Tecnológico de Massachusetts
El Instituto Tecnológico de Massachussets, (IMT) desarrolló un modelo probabilístico de fa-
llas de tubería para las ciudades de New Haven y Cincinnati, utilizando estadística in-depth
y las técnicas de correlación de Cox. Se analizaron 1,391 tubería dañadas, las variables signi-
ficantes fueron; diámetro, longitud de tubería, presión, material de la tubería, corrosividad
y estabilidad del suelo, uso del suelo, periodo de instalación, número de roturas previo,
edad de la primer reparación y de la segunda. Se realizó un análisis de sobrevivencia para
definir los patrones de esperanza de vida por grupo de tubería. Este análisis se realizó con
la técnica de regresión de Cox, esta técnica es un modelo general de predicción de fallas con
el cual se calcula la probabilidad de que se experimente una falla en el tiempo. El modelo
desarrolla una función matemática que describe la “tasa de peligros” con base en los factores
que causan la falla.
La Figura 6.1.27 representa un ejemplo de las curvas de sobre vivencia, que representan la
probabilidad de que la tubería no presente problemas de falla antes del año T después de
haber experimentado una rotura. Entre las principales conclusiones del estudio; resaltan:
a) el número de fallas se incrementa en forma exponencial a partir del primer evento. Este
patrón sugiere que el modelo de peligro predice una multiplicación de los factores para
producir más daños en menor tiempo; b) El incremento de la presión es un buen indicador
del incremento de la tasa de riesgos de una tubería aún y cuando no haya experimentado
fallas previamente; e) El tipo de uso del suelo es otro factor importante en la probabilidad de
fallas, debido al tipo de cargas transmitidas a través del suelo a la tubería.
