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A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
Para estudiar este fenómeno, el tiempo entre reparaciones fue modelado como una función
exponencial. La
Figura 6.1.26
muestra la probabilidad de ocurrencia de una falla en el tiem-
po
t
igual o menor que el tiempo
T
, dado que una previa rotura haya ocurrido. Por lo tanto,
la probabilidad que una tubería experimentará un segundo evento de mantenimiento dado
que ésta haya experimentado una rotura previa en menos de 15 años es aproximadamente
de 0.40.
La pendiente relativa de la curva indica que el tiempo entre fallas se reduce ligeramente,
así como el número de eventos de mantenimiento se incrementa. Por lo tanto, dado que una
tubería tiene tres eventos, la probabilidad de tener otro evento en un corto tiempo es alta.
Presión diferencial
. Cuando la tubería es expuesta a grandes variaciones de presión, son sujetas
a esfuerzos en ciertos puntos. Pueden originarse sobre presiones causados por transitorios.
Estos efectos son agravados en la tubería metálicas debido a pérdidas de material por la
corrosión interna o externa.
La edad del primer evento de falla es la variable más significativa para predecir el número
total de eventos para una tubería en su tiempo de vida. Una tubería con eventos de mante-
nimiento desde sus primeros años, es de esperarse que tendrá un número de eventos mucho
mayor que una tubería similar que experimenta sus eventos años más tarde. Esta caracte-
rística se ilustra con la tendencia exponencial de la historia de roturas de la base de datos.
Tipo de uso del suelo
. Esta variable considera cuatro tipos de porcentaje de uso del suelo, que
son residenciales, comerciales, industriales y de transportación. Estos porcentajes se estiman
con estudios de tráfico.
Figura 6.1.25 Número promedio de años de fallas subsecuentes
Número promedio de años de fallas subsecuentes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
número de eventos de reparación
años para que se presente el siguiente evento
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
