416
A
vances
en
la
hidráulica
de
redes
de
distribución
de
agua
potable
Modelos predictivos
Estos modelos utilizan técnicas estadísticas a partir de datos de fugas y reparaciones de éstas
para definir los factores que contribuyen a las fallas de tubería. Las técnicas estadísticas han
sido usadas el análisis de correlación multivariada, análisis de discriminantes y regresión
de Cox de datos de falla de tubería. El análisis de regresión multivariada determina una
relación lineal entre las variables dependientes y una o más variables independientes. En
el análisis de reparación de fugas o roturas, las variables dependientes son generalmente
la tasa de reparación o el tiempo de ocurrencia de la primer reparación. Las variables inde-
pendientes son los factores que permiten predecir las fallas de tubería; teóricamente éstos
son los factores que causan el deterioro de la tubería. Si los factores elegidos son buenos pre-
dictores del deterioro, las curvas de ajuste tendrán un coeficiente de correlación mayor, este
tipo de ajuste ha sido propuesto por Clark, Hardwood y Philadelphia Water Departament.
Asimismo se presenta un modelo empírico que con base en una serie de criterios prácticos
selecciona la tubería a rehabilitar o reemplazar.
Modelos de Des Moines
El sistema de agua de Des Moines llevo a cabo un análisis de los problemas de roturas de
tubería para determinar las causas que incrementaban el número de roturas por año. Con
base en un análisis comprensivo - descriptivo, el estudio concluye que el 75 % de todas las
fallas fueron resultado de la acción corrosiva en la tubería de fierro fundido. El estudio
incluyó un estudio de campo de muestras de suelo. Estos datos fueron combinados con los
datos de roturas de tubería y se trató de establecer una correlación de características del
suelo. El estudio concluye que el 94 % de las fallas ocurren en suelos saturados con resistivi-
dades menores de 2000 ohm-cm, Entre las diversas regresiones incluyen modelos lineales y
logarítmicos. La mejor ecuación de predicción es la siguiente:
Edad = 65.7 + 0.028SR – 6.338 pH – 0.049r
6.1.1
donde:
Edad = la edad de la tubería a la cual se presenta la primer rotura, en años.
SR
= resistividad del suelo saturado, ohm-cm
pH = potencial hidrógeno
r
= potencial Redox, milivolts.
Coeficiente de correlación R
2
= 0.3747
Esta ecuación suministra una moderada precisión en la predicción de edad a la cual se pre-
sentará la primera rotura. El papel de las condiciones corrosivas del suelo es claro.
