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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 39-53
Ramos-Arzola
et al
.,
Modelo para la optimización del costo de operación de un campo de pozos en acuíferos
ISSN 2007-2422
•
h
i
,
k
Q
j
,
t
j
=
1
n
t
=
1
T
Q
j
,
t
h
i
,
k
máx
h
i
,
k
0
,
k
=
1,
…
,
T
(18)
Es conveniente señalar que las restricciones
de carga no tienen por qué estar solamente aso-
ciadas con puntos donde se desea optimizar el
caudal, sino que pueden plantearse en cualquier
lugar de la región de flujo.
Modelo de administración
El modelo de administración propuesto consiste
en la formulación del problema de programa-
ción cuadrática siguiente:
minimizar
F
(
Q
)
=
j
=
1
n
k
=
1
T
H
j
h
j
,
k
0
(
)
Q
j
,
k
c
c
h
i
,
k
Q
m
,
t
Q
m,t
m
=
1
n
t
=
1
T
Q
j,k
sujeta a:
h
i
,
k
Q
j
,
t
j
=
1
n
t
=
1
T
Q
j
,
t
h
i
,
k
mín
h
i
,
k
0
,
k
=
1,
…
,
T
h
i
,
k
Q
j
,
t
j
=
1
n
t
=
1
T
Q
j
,
t
h
i
,
k
máx
h
i
,
k
0
,
k
=
1,
…
,
T
≤
Q
j
,
k
j
=
1
n
D
k
,
k
=
1,
…
,
T
Q
j
,
k
mín
Q
j
,
k
Q
j
,
k
máx,
k
=
1,
…
,
T
compuesto por las ecuaciones (11), (17), (18),
(13) y (14), respectivamente. Este problema de
programación cuadrática es resuelto mediante
la función
quadprog
de MATLAB. El modelo pro-
puesto sólo es válido para acuíferos confinados
(o libres, que puedan ser tratados como confi-
nados), flujo bidimensional, régimen imperma-
nente y condiciones de borde no dependientes
de la carga hidráulica. La secuencia de pasos
para implementar el modelo de administración
se muestra en la figura 2 y luego se aplica al
acuífero de la Cuenca Sur de La Habana.
Ya se ha expuesto que en la concepción
inicial de MADA se utiliza el EE. Es conocido
que con el EE se pueden presentar problemas
de convergencia cuando se trabajan problemas
de gran escala y complejidad (Taghavi
et al.
,
1994; Yeh, 2015). Sin embargo, en el EMR, los
gastos son las únicas variables de decisión y las
dimensiones del problema a resolver se reducen
sustancialmente.
Figura 2. Diagrama de flujo del modelo de administración
propuesto.
