23
          
        
        
          
            Tecnología y Ciencias del Agua
          
        
        
          , vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 5-25
        
        
          Hernández-Uribe
        
        
          
            et al
          
        
        
          .,
        
        
          
            Análisis de riesgo por inundación: metodología y aplicación a la cuenca Atemajac
          
        
        
          ISSN 2007-2422
        
        
          •
        
        
          indicadores que intervienen en su definición,
        
        
          tal como lo realizaron Balica (2012), y Villordon
        
        
          y Gourbesville (2016), entre otros autores.
        
        
          Por otro lado, en el presente trabajo se adap-
        
        
          taron las formulaciones de los FVI a las condi-
        
        
          ciones particulares de la cuenca en estudio, es
        
        
          decir, escala, calidad y cantidad de información,
        
        
          condiciones socioeconómicas, condiciones físi-
        
        
          cas y geográficas, y aspectos culturales, entre
        
        
          otros, logrando con ello formulaciones únicas.
        
        
          
            Conclusiones
          
        
        
          Se desarrolló una metodología de análisis
        
        
          de riesgo por inundación aplicable a cuencas
        
        
          urbanas conformada por modelos que son com-
        
        
          plementarios: el determinista y el paramétrico.
        
        
          Mientras que el modelo determinista permitió
        
        
          generar mapas de riesgo donde se ilustran
        
        
          posibles daños asociados con las inundaciones
        
        
          por zonas y por periodo de retorno, el modelo
        
        
          paramétrico conceptualizó la vulnerabilidad en
        
        
          los aspectos social, económico, físico y ambien-
        
        
          tal, solventando la complejidad de los factores
        
        
          que la definen.
        
        
          Como resultado de la aplicación de esta
        
        
          metodología en la cuenca urbana Atemajac,
        
        
          se observó que el tramo T2 agrupa las condi-
        
        
          ciones idóneas para que exista un alto riesgo
        
        
          y una alta vulnerabilidad por inundación. El
        
        
          modelo determinista evidenció importantes
        
        
          zonas de inundación para los dos periodos de
        
        
          retorno analizados, 50 y 100 años. Además, el
        
        
          análisis del costo de daños confirmó que ante
        
        
          la ocurrencia de inundaciones severas, el tramo
        
        
          T2 representaría mayores costos y, por tanto, un
        
        
          mayor riesgo. Al describir la vulnerabilidad con
        
        
          el modelo paramétrico, se confirmó que el tramo
        
        
          T2 es el más vulnerable, en particular en cuanto
        
        
          a rasgos sociales, económicos y físicos.
        
        
          Con la parametrización de 30 indicadores
        
        
          que describen la vulnerabilidad, de escalas y
        
        
          variabilidad diferentes, que dan cuenta de as-
        
        
          pectos asociados con el desarrollo de un sector
        
        
          de la población, ha sido posible proporcionar
        
        
          una mayor cantidad de elementos de juicio, en
        
        
          específico para los tomadores de decisiones.
        
        
          Varios de estos indicadores difícilmente se
        
        
          podrían visualizar sólo con mapas de riesgo,
        
        
          pues algunos resultan hasta intangibles, como
        
        
          es el caso de los indicadores que cuantifican las
        
        
          experiencias de aprendizaje de la población en
        
        
          relación con las inundaciones o la conciencia an-
        
        
          te la ocurrencia de fenómenos meteorológicos.
        
        
          Existen otros indicadores que sólo se pueden
        
        
          definir averiguando en la población, como el
        
        
          acceso a medios de información, la existencia
        
        
          de sistemas de alarma y rutas de evacuación;
        
        
          u otros indicadores de tipo económico, que a
        
        
          partir de datos de las dependencias guberna-
        
        
          mentales o del INEGI se pueden cuantificar,
        
        
          como desempleo, expectativa de vida de la
        
        
          población, o inversiones de los gobiernos en
        
        
          obras de mitigación o protección. Todos estos
        
        
          indicadores forman parte de la vulnerabilidad
        
        
          y por tanto son determinantes en la estimación
        
        
          del riesgo.
        
        
          Este enfoque permite generar información
        
        
          complementaria que minimiza la incertidumbre
        
        
          en la estimación del riesgo y la metodología es
        
        
          replicable para cuencas urbanizadas donde
        
        
          existen daños asociados con las inundaciones
        
        
          por la ocurrencia de fenómenos meteorológicos
        
        
          extremos.
        
        
          
            Referencias
          
        
        
          Alcocer-Yamanaka, V. (2011).
        
        
          
            Construcción de mapas de riesgo
          
        
        
          
            e inundaciones en la región del Soconusco
          
        
        
          . Tercer Seminario
        
        
          de Potamología-José Antonio Álvarez, 25 y 26 de agosto,
        
        
          Tuxtla Gutiérrez, Chiapas.
        
        
          Alcocer-Yamanaka, V., & Rodríguez, J. (2013).
        
        
          
            Mapas de riesgo
          
        
        
          
            de inundación
          
        
        
          . Tercera reunión del grupo de trabajo de
        
        
          aguas urbanas UNESCO-PHI/LAC de Agosto, Buenos
        
        
          Aires, Argentina.
        
        
          Balica, S. (2007).
        
        
          
            Development and application of flood
          
        
        
          
            vulnerability index methodology for various spatial scale
          
        
        
          . MSc
        
        
          thesis. Delft, Netherlands: UNESCO-IHE Delft University
        
        
          and Technology.
        
        
          Balica, S. (2012).
        
        
          
            Development and application of flood
          
        
        
          
            vulnerability index methodology for various spatial scale
          
        
        
          . PhD
        
        
          thesis. Delft, Netherlands: UNESCO-IHE Delft University
        
        
          and Technology.
        
        
          Balica, S., Popescu, I., Beevers, L., & Wright, N. (2012).
        
        
          Parametric and physically based modelling techniques
        
        
          for flood risk and vulnerability assessment:Acomparison.