Metodología para estimar el uso eficiente del Agua en actividades agricolas - page 105

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METODOLOGÍA PARA ESTIMAR EL USO EFICIENTE DEL AGUA EN ACTIVIDADES AGRICOLAS
Source |
SS
df
MS
Number of obs =
67
------------- +
------------------------------
F( 1, 65) =
1939.53
Model
|
7.0546e+09
1
7.0546e+09
Prob > F = 0.0000
Residual
|
2.6948e+09
74
36416219.5
R-squared = 0.7236
------------- +
------------------------------
Adj R-squared = 0.71991
Total
|
1 9.7494e+09
75
2.99534113
Root MSE = 6034.6
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PMaS |
Coef.
Std. Err.
t
P>|t|
[95% Conf. Interval]
------------- + -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AMaS |
1.832146
.1316353
13.92
0.000
1.569857
2.094435
_cons
|
2606.863
875.6043
2.98
0.004
862.1835
4351.543
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
Ho : Constant variance
Variables: fitted values of PMaB
chi2(1)
= 59.66
Prob > chi2 = 0.0000
Linear regression
Number of obs
= 76
F( 1, 74)
= 69.08
Prob > F
=
0.0000
R-squared
=
0.7236
Root MSE
= 6034.6
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
Robust
[95% Conf. Interval]
PMaS |
Coef
Std. Err.
t
P>|t|
------------------- + -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AMaS |
1.832146
.2204293
8.31
0.000
1.392931
2.271361
_cons |
2606.863
596.0051
4.37
0.000
1419.297
3794.429
------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------
La demanda de agua de la producción de maíz por bombeo se realizó utilizando un modelo no
lineal, para su estimación se procedio a linealizar el modelo con la transformación logarítmica. El
coeficiente estimado es 0.9562.
1...,95,96,97,98,99,100,101,102,103,104 106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,...136
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