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METODOLOGÍA PARA ESTIMAR EL USO EFICIENTE DEL AGUA EN ACTIVIDADES AGRICOLAS
|
Robust
[95% Conf. Interval]
PMaS |
Coef
Std. Err.
t
P>|t|
------------- + ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AMaS |
2.431228
.1665955
4.59
0.000
2.098514
2.763942
_cons |
1960.443
640.0138
3.06
0.003
682.2469
3238.639
Por último para realizar la estimación de la demanda de agua, se procedió a construir un modelo
no lineal, del tipo log-log. Dicho modelo estima la demanda de agua a partir de una función
de producción no lineal. En este sentido el coeficientes estimado 0.9346, corresponden con la
elasticidad de una función no lineal. La gráfica del Maíz, muestra una tendencia creciente. La función
ajustada se basa en datos de producción y el agua en metros cúbicos.
Linear regression reg lPMaS lAMaS
Source |
SS
df
MS
Number of obs = 67
------------- +
------------------------------
F( 1, 65)
= 1939.53
Model
|
191.282016
1
191.282016
Prob > F
= 0.0000
Residual
|
6.41049882
65
.098623059
R-squared = 0.9676
------------- +
------------------------------
Adj R-squared = 0.9671
Total
|
1 97.692514
66
2.99534113
Root MSE = 31404
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PMaS |
Coef.
Std. Err.
t
P>|t|
[95% Conf. Interval]
------------- + -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AMaS |
.9345684
.0212209
28.18
0.000
.8921874
.9769494
_cons
|
1.660575 .16040491
2.96
0.004
1.340224
1.980926
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Number of obs = 67
