Metodología para estimar el uso eficiente del Agua en actividades agricolas - page 107

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METODOLOGÍA PARA ESTIMAR EL USO EFICIENTE DEL AGUA EN ACTIVIDADES AGRICOLAS
En este rubro se realizaron estimaciones de los siguientes productos, Cebaba. En el caso de la
Cebada se hizo la regresión por método de mínimos cuadrados para un total de 29 observaciones.
Mientras que en el caso de la producción de la Cebada por Bombeo, la función de producción
tiene 46 observaciones.
. reg PCeS ACeS
Source |
SS
df
MS
Number of obs =
29
------------- +
------------------------------
F( 1, 65) =
269.44
Model
|
3.7656e+09
1
3.7656e+09
Prob > F = 0.0000
Residual
|
377335957
27
13975405.8
R-squared = 0.9089
------------- +
------------------------------
Adj R-squared = 0.9055
Total
|
4.1429e+09
28
147961592
Root MSE = 3738.4
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PMaS |
Coef.
Std. Err.
t
P>|t|
[95% Conf. Interval]
------------- + -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AMaS |
1.136344
.069227
16.41
0.000
.9943015
1.278386
_cons
|
-1039.531
1259.934
-0.83
0.417 -3624.701
1545.639
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
Ho: Constant variance
Variables: fitted values of PCeS
chi2(1) =
16.44
Prob > chi2 =
0.0001
White’s test for Ho: homoskedasticity
against Ha: unrestricted heteroskedasticity
chi2(2) = 13.95
Prob > chi2 =
0.0009
Cameron &Trivedi’s decomposition of IM-test
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Source
|
SS
df
p
----------------------------- + -----------------------------------------------------------
Heteroskedasticity
|
13.95
2
0.0009
Skewness
|
3.85
1
0.0499
Kurtosis
+ 3.76
1
0.0525
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Total
|
21.56
4
0.0002
-------------------------------------------------------------------------------------------------
1...,97,98,99,100,101,102,103,104,105,106 108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,...136
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