ANEXOS
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y ECONOMÉTRICO.
Las estimaciones de las funciones de producción de productos agrícolas se realizaron considerando
dos diferentes métodos de producción. Por una parte se encuentra la producción agrícola basada
en el riego superficial. Para el maíz se contó con datos de 67 observaciones.
reg PMaS AMaS
Source |
SS
df
MS
Number of obs = 67
------------- +
------------------------------
F( 1, 65)
=
794.17
Model
|
1.5652e+10
1
1.5652e+10
Prob > F
= 0.0000
Residual
|
1.2811e+09
65
19708515.4
R-squared
= 0.9243
------------- +
------------------------------
Adj R-squared
= 0.9232
Total |
1.6933e+10
66
256559791
Root MSE
= 4439.4
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PMaS |
Coef.
Std. Err.
t
P>|t|
[95% Conf. Interval]
------------- + -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AMaS |
2.431228
.0862719
28.18
0.000
2.258931
2.603525
_cons |
1960.443
662.9911
2.96
0.004
636.3581
3284.527
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Y se procedió al análisis de los supuestos del modelo con el fin de asegurar que se cumplen las
propiedades de dicho modelo. En datos de corte transversal es importante verificar que no exista
heterogenidad, para esto se realizó la prueba Breusch_ Pagan y en algunos casos se verifico con
la prueba deWhite.
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
Ho: Constant variance
Variables: fitted values of PMaS
chi2(1) = 35.66
Prob > chi2 = 0.0000
Se realizó la estimación robusta, para corregir el problema de heteroscedasticidad, sin afectar los
coeficientes reportados.
F( 1, 65) = 212.97
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.9243
Root MSE = 4439.4
