43
Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 4, julio-agosto de 2017, pp. 37-56
López-Lambraño
et al
.,
Pérdidas por intercepción de la vegetación y su efecto en la relación intensidad, duración y frecuencia (IDF)...
ISSN 2007-2422
•
coeficiente de determinación
R
2
en el rango de
precipitación estudiado (cuadro 3). En la figura
2 se puede apreciar que las líneas de tendencia
lineal presentan características similares en tres
cajas; en la caja 1, aunque la pendiente es similar
a las otras tres, la ordenada al origen es un poco
menor debido a que en esta caja la densidad de
cubierta herbácea, comparada visualmente con
respecto a las otras tres, es ligeramente menor.
Debido a la posible variabilidad espacial de
la intercepción de la lluvia por la vegetación
herbácea en la región en estudio, y también por
la falta de estudios extensivos de este fenómeno,
la relación obtenida entre intercepción y precipi-
tación puede utilizarse en el análisis regional de
la misma. Este análisis puede ser simplificado si
se construye un modelo lineal de regresión entre
intercepción y precipitación en el experimento
realizado.
Los valores de intercepción obtenidos en
cada caja son promediados en cada uno de
los siete eventos de precipitación (cuadro 1).
Los valores medios de la intercepción corres-
pondientes a cada evento de precipitación y el
modelo de regresión lineal se muestran en la
figura 3. La ecuación de la recta es:
EI
=
0.0522
P
1.1681
(8)
Con un coeficiente de determinación
R
2
= 0.9867, mayor que los correspondientes
a los modelos parciales, debido al proceso de
suavización de los datos. Es importante aclarar
que estas ecuaciones se calculan utilizando los
Figura 2. Relación entre la intercepción y la precipitación en los siete eventos de simulación y en cada repetición (cuatro cajas).
Cuadro 3. Ecuaciones para estimar la intercepción en vegetación herbácea.
Caja
Ecuación
R
2
1
EI
= 0.0564P - 1.4704
0.92
2
EI
= 0.0565P - 1.3572
0.94
3
EI
= 0.0528P - 1.1968
0.94
4
EI
= 0.0495P - 1.0309
0.91
