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Buenas prácticas en el aforo con molinete
eliminar las palabras “de medida” y manejar única-
mente la palabra “incertidumbre”. Su definición es:
“parámetro no negativo que caracteriza la disper-
sión de los valores atribuidos a un mensurando, a
partir de la información que se utiliza”. Este pará-
metro es una medida del tamaño de la dispersión
de los valores respecto a su propio promedio.
En la gráfica anterior
, se muestra un
caso real de aforos con molinete, se trata de afo-
ros diarios y se seleccionó un grupo de datos en
los que presumiblemente no se tuvo movimiento
en el gasto. La incertidumbre se puede interpretar
como una medida de la dispersión de los datos. En
la gráfica se muestran los gastos tal y como se pre-
sentan en la libreta de aforos, también se dibujó la
línea que representa el promedio de todos los da-
tos, dicha línea de promedios sirve como referen-
cia para indagar sobre la dispersión de los datos,
los datos estarán muy dispersos si se encuentran
muy alejados de la línea de promedio y viceversa.
En la gráfica se tiene una dispersión aparentemen-
te alta, sin embargo, basta mirar la escala de gastos
en el eje de las ordenadas para observar que la
dispersión es en realidad muy baja. Para eliminar la
subjetividad de una simple observación se puede
recurrir a una herramienta de la estadística llama-
da “desviación estándar”. La desviación estándar es
una fórmula matemática por medio de la cual se
calcula el promedio de las distancias de todos los
datos experimentales. Cuando la incertidumbre se
calcula por medio de la desviación estándar se le
llama “incertidumbre típica”.
Figura 6.3 Incertidumbre: medida de la dispersión de datos
