Implementación de la metodología. Caso Mexicali, Baja California
70
Escenario 4:
Crecen las variables: nivel de precios, PIB y población a las tasas esperadas, de acuerdo a los
escenarios proyectados la temperatura aumenta 2.9º C y la precipitación disminuye 10% respecto a la
climatología base (1961-1990), se incrementan los niveles de eficiencia física en 3 puntos porcentuales.
5.4.
E
stimación de la demanda
Se considera que el consumo de agua está en función del precio, ingreso y de variables
climatológicas que influyen en el mismo, así a fin de determinar las correlaciones entre estas
variables y estimar el volumen consumido al año 2030 en la ciudad de Mexicali se aplicó el análisis
de regresión bajo los supuestos descritos en la metodología de evaluación.
La base de información sobre volumen facturado, tarifa, Producto Interno Bruto y población, se
obtuvo para un periodo de 2002-2011 de acuerdo a las publicaciones del PIGOO.
La variable climatológica, corresponde a la temperatura promedio anual del estado de Baja
California para el periodo 2002-2011 de acuerdo al Servicio Meteorológico Nacional (SMN). En la
tabla 5.8 se muestran los datos utilizados para la estimación de la demanda:
Tabla 5. 8 Base de datos utilizada para la estimación de la demanda
Año
Volumen
facturado anual
(m
3)
Población
PIB
($)
Temperatura
promedio
anual (°C)
Tarifa media
($/m
3
)
Volumen
consumido per
cápita anual
(m
3
)
POB
PIB
TEM
PROM
PRE
PROM
Q
CON
2002 68017378.00 554,562.62 61,012,642,171.52
18.60
2.88
122.6505
2003 67935865.00 572,888.53 61,649,431,143.19
19.50
3.17
118.5848
2004 69922965.00 639,749.63 62,247,631,037.69
19.20
3.49
109.2974
2005 70351722.00 656,410.06 68,520,187,639.60
19.50
3.75
107.1765
2006 71877512.00 672,420.18 68,129,586,320.70
19.30
3.95
106.8937
2007 71032024.00 688,728.35 67,788,168,007.13
18.80
4.24
103.1350
2008 70936088.00 705,504.59 67,501,408,856.09
19.60
4.45
100.5466
2009 71937098.00 752,304.49 70,014,397,120.59
19.60
5.36
95.6223
2010 70022134.00 767,079.84 71,631,731,960.90
20.60
5.69
91.2840
2011 71423458.00 785,102.01 73,314,685,203.45
18.60
5.90
90.9735
5.4.1.
A
nálisis de regresión
La estadística descriptiva de las variables del modelo demanda de agua que se describen
a continuación, así como el valor del estadístico Jarque-Bera para contrastar la normalidad de
la serie y su correspondiente nivel de probabilidad asociado, rechazándose la hipótesis nula de
normalidad si dicha probabilidad es muy baja.
