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Análisis de precipitación extrema para la cuenca del Río Conchos,
usando el Índice Normalizado de Precipitación
El cálculo del SPI para cualquier localidad se basa en el registro
de precipitaciones a largo plazo, para un periodo deseado. Dicho
registro a largo plazo se ajusta a una distribución de probabilidades
y a continuación se transforma en una distribución normal, de
modo que el SPI medio para la localidad y el periodo deseado
sea cero (Edwards y McKee, 1997). Los valores positivos de SPI
indican que la precipitación es mayor que la mediana y, los valores
negativos, que es menor (OMM, 2012). Los valores del índice
se categorizan según las recomendaciones de la Organización
Meteorológica Mundial (OMM) y se presentan en el cuadro I. Este
cuadro muestra, además, las probabilidades de ocurrencia de los
eventos. Por ejemplo, de acuerdo con la estadística de los datos, las
probabilidades de que se alcancen índices SPI categorizados como
severamente secos es del 4.4% en un periodo dado, en este caso,
1961-2008. Estos porcentajes de probabilidad son fijos y acordes a
como está construida la función normalizada acumulada del SPI,
la cual se describe en el capítulo “Metodología para la creación
y análisis de índices comparativos del Índice Normalizado de
Precipitación: cuenca del río Usumacinta, un caso de estudio”
(Santana
et al
., 2017), en un libro recién publicado.
Cuadro I. Valores y probabilidades de ocurrencia del Índice Normalizado
de Precipitación
SPI
Categoría
Probabilidad
≥
2.0
Extremadamente húmedo (eh)
0.023
1.5 a 1.99
Severamente húmedo (sh)
0.044
1.0 a 1.49
Moderadamente húmedo (mh)
0.092
-0.99 a 0.99
Aproximadamente normal (an)
0.682
-1.0 a -1.49
Moderadamente seco (ms)
0.092
-1.5 a -1.99
Severamente seco (ss)
0.044
≤
-2.0
Extremadamente seco (es)
0.023
Fuente: Elaboración propia a partir de la OMM, 2012.
Se calculó el SPI-12 del periodo 1961-2008. Para el cálculo del SPI
de enero de 1961 se utilizan los 12 meses de 1960, para febrero
