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La cuenca del río Conchos:
una mirada desde las ciencias ante el cambio climático
Para el análisis de las variables climáticas, precipitación y
temperatura superficial se utilizó la base de datos climatológica
en malla creada por el Centro de Investigación Científica y de
Educación Superior de Ensenada (Cicese), de Baja California (la
que aquí llamaremos
CLICOMg
), la cual se generó a partir de la
base de datos climatológica oficial del SMN, que comprende en su
totalidad más de 5 000 estaciones y está almacenada en el sistema
Clicom
(
CLImatological COMputing
). Para la creación de
CLICOMg
,
antes se aplicaron algunas pruebas de calidad de datos y luego
estos fueron interpolados a una malla regular usando el método
Synographic Mapping System
(
Symap
) (Shepard, 1984). El producto
final es una base de datos en malla diaria para precipitación y
temperatura (máxima y mínima) de superficie con resolución
espacial de 1/8° para todo México (Zhu y Lettenmier, 2007; Muñoz-
Arriola
et al
., 2009). La plataforma gráfica fue desarrollada por el
Cicese y se puede visualizar en la liga
.
mx/malla
.
La base de datos disponible
CLICOMg
cubre un periodo total de
1960-2008; de ella se ocupó todo el periodo de información.
Índice Normalizado de Precipitación (SPI)
Uno de los métodos más efectivos y simples para caracterizar la
sequía es, sin duda, el Índice Normalizado de Precipitación (McKee
et al
., 1993; McKee
et al
., 1995). El SPI es un método simple y
flexible porque para calcularlo sólo se necesita la precipitación, y
puede analizar tanto periodos húmedos como secos. Se basa en la
probabilidad de precipitación para cualquier escala temporal. Así,
teniendo en cuenta la precipitación observada, la probabilidad de
precipitación se transforma en un índice. Actualmente, se utiliza
en investigaciones o de modo operativo en más de setenta países
(OMM, 2012).
