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CONGRESO IMTA 2013
un incremento en el forzamiento radia-
tivo hasta de 8.5 W/m
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en el 2100 (Moss
et al.
, 2010). Bajo las condiciones ante-
riormente mencionadas, es importante
entender las afectaciones posibles bajo
estos escenarios en los recursos naturales
y los servicios del ecosistema. Ello, dada
la interdependencia de los factores físicos
con los seres vivientes. Bajo estos escena-
rios de cambio climático, la disponibilidad
del recurso hídrico se vería seriamente
afectada, por lo que uno de los cálculos
importantes para estar en condiciones de
evaluar la vulnerabilidad hidrológica es el
escurrimiento superficial.
Con respecto a la adaptación ante el cam-
bio climático a partir de estas tendencias
climáticas y escenarios de cambio climáti-
co regionalizados, es un tema con un nivel
bajo de implementación en México. En la
última década, los enfoques académico
y político han estado orientados hacia
temas como mitigación, vulnerabilidad y
sustentabilidad, entre otros; sin embar-
go, debido a la problemática que se ge-
neró en años anteriores por el efecto de
los impactos de la variabilidad climática,
se ha hecho cada vez más evidente la im-
portancia de implementar acciones que
contribuyan a disminuir la vulnerabilidad y
aumenten la capacidad de enfrentar tales
impactos en los ecosistemas afectados
(Reza y Patiño, 2012).
Metodología
Para el estudio histórico se calcularon las
tendencias de la temperatura y precipi-
tación pluvial en México. Se analizaron
treinta años de datos climatológicos para
el periodo comprendido entre 1970 y 1999
para diez cuencas hidrológicas (ilustración
1). Para cada cuenca hidrológica (INEGI,
2007) se seleccionaron los datos de diez
estaciones climatológicas, obteniendo
un total de cien estaciones (ilustración 1)
de la red de estaciones operadas por el
Servicio Meteorológico Nacional (SMN),
utilizando la base de datos
CLICOM
. Las
estaciones meteorológicas seleccionadas
cuentan con, al menos, el 70% de datos vá-
lidos por década.
Del conjunto de datos de cada estación se
identificaron y eliminaron los valores extre-
mos. Se consideró valor extremo al datoque
esté fuera del intervalo ( ) donde y repre-
sentaba la media y desviación estándar del
conjunto de datos, respectivamente. Adi-
cionalmente, se aplicó a los datos la prueba
estandarizada normal de homogeneidad
(SNHT, por sus siglas en inglés) (Wang
et
al.
, 2007; Wang, 2008a; Wang, 2008b).
