El arte de programar en R Un leguaje para la estadística - page 180

CAPÍTULO 7. AJUSTE CON MODELOS ESTADÍSTICOS
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5
10
15
20
34 36 38 40 42
Incremento en Desempleo
Educ.Media Sup o Superior
Trimestres a partir de 2011 (x)
% del total de desempleados (y)
Figura 7.2: El modelo lineal encontrado junto con los datos que lo originaron
En la ecuación 7.3 no se establece exactamente la naturaleza de las varia-
bles
x
1
, . . . ,
x
n
, de tal manera que ellas podrían ser las potencias de una misma
variable y de esta manera se podría construir una expresión polinomial como
la siguiente:
y
=
β
0
+
β
1
x
+
β
2
x
2
+
. . .
+
β
n
x
n
(7.4)
que puede seguirse manejando mediante un modelo lineal, y en este mismo
tenor es el ejemplo que se propone a continuación.
Se ha lanzado un proyectil de un cierto edificio, y con algún instrumento de
medición se han tomado medidas que describen su trayectoria. Esas medidas,
tomadas de un archivo con su registro, son las que en seguida se muestran.
# Los datos deberán estar en el archivo:
datos.tiro
<-
read.table
(
"TiroLibre-medidas.txt"
)
# ... esos datos son:
datos.tiro
##
x
y
## 1 0.000 15.00000
## 2 1.346 16.08960
## 3 1.686 15.80621
## 4 3.018 16.32341
## 5 4.428 15.24018
## 6 4.849 14.03364
1...,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179 181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,...198
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