106
La cuenca del río Conchos:
una mirada desde las ciencias ante el cambio climático
Núñez-López D., Muñoz-Robles C. A., Reyes-Gómez V.
M., Velasco-Velasco I., and Gadsden-Esparza H., (2007).
Caracterización de la sequía a diversas escalas de tiempo
en Chihuahua, México.
Agrociencia
, 41(3), 253-262.
Núñez-López D., Treviño-Garza E. J., Reyes-Gómez V. M.,
Muñoz-Robles C. A., Aguirre-Calderón O. A., and Jiménez-
Pérez J. (2014). Uso de modelos de regresión para interpolar
espacialmente la precipitación media mensual en la cuenca
del río Conchos.
Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas
,
5(2), 201-213.
OMM (2012).
Guía del usuario sobre el Índice normalizado de
precipitación
(OMM-Nº 1090) (M. Svoboda, M. Hayes y D.
Wood), Ginebra.
Ortega-Gaucin D. (2013). Caracterización de las sequías
hidrológicas en la cuenca del río Bravo, México.
Terra
Latinoamericana
, 31(3), 167-180.
Ortega-Gaucin D., and Velasco I. (2013). Aspectos
socioeconómicos y ambientales de las sequías en México.
Aqua-LAC
, 5(2), 78-90.
Rivas-Acosta I. andMontero-MartínezM. J. (2013). Downscaling
technique to estimate hydrologic vulnerability to climate
change: an application to the Conchos River Basin,
Mexico.
Journal of Water and Climate Change
, 4(4), 440-457.
Santana, J. S., Montero Martínez, M. J., Mateos Farfán, E.
(2017). Metodología para la creación y análisis de índices
comparativos del Índice Normalizado de Precipitación:
cuenca del río Usumacinta, un caso de estudio. En
La cuenca
del Usumacinta desde la perspectiva del cambio climático
,
Denise Soares y Antonino García García (Coords.). Instituto
Mexicano de Tecnología del Agua. 97-117.
Shepard D. S. (1984). Computer mapping: The SYMAP
interpolation algorithm.
Spatial Statistics and Models
, G. L.
Gaile and C. J. Willmott (Eds)., D. Reidel, 133-145.
