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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 5-25
Hernández-Uribe
et al
.,
Análisis de riesgo por inundación: metodología y aplicación a la cuenca Atemajac
ISSN 2007-2422
•
2005; Balica, 2007). Los modelos paramétricos
fueron empleados por primera vez en la década
de 1980 (Little & Rubin, 1983) y su aplicación ha
ido creciendo de manera importante durante los
últimos años. Balica (2007) desarrolló una meto-
dología basada en la estimación de cuatro FVI,
que correspondieron a los componentes social,
económico, ambiental y físico, integrados en
un FVI normalizado que identificó como
total
.
La metodología de Balica (2007) se aplicó para
analizar la vulnerabilidad ante inundaciones de
los ríos Danubio, Rin y Mekong, considerando
tres escalas espaciales: cuenca, subcuenca y
área urbana. Sebald (2010) desarrolló índices de
vulnerabilidad por inundación integral (IFVI,
por sus siglas en inglés), considerando cuatro
componentes: social, económico, ecológico y fí-
sico, a través de mapas de vulnerabilidad sobre
una escala de baja, media y alta en Ingolstadt,
Alemania. Balica (2012) adaptó su metodología
desarrollada anteriormente (Balica, 2007) a las
condiciones particulares de diferentes ciudades
costeras del mundo, logrando representar la
vulnerabilidad a través de gráficas de barras
con índices normalizados entre 0 y 1. Greco y
Martino (2016) construyeron índices de vul-
nerabilidad aplicados al litoral de la región de
Basilicata, al sur de Italia, generando mapas de
vulnerabilidad asociados con cuatro clases: muy
alta, alta, moderada y baja. Kwabena
et al
. (2015)
desarrollaron índices para evaluar el grado y la
magnitud de la vulnerabilidad por inundación
en comunidades al norte de Ghana mediante
cuatro categorías: socio-económico, ecológico,
ingeniería y político, a través de mapas que
agrupan el número de ciudades vulnerables
.
Villordon y Gourbesville (2016) aplicaron la
metodología de Balica (2012) en las ciudades
costeras de Filipinas, donde se generó un mapa
con una escala de colores, indicando el grado de
vulnerabilidad asociado con las inundaciones.
A pesar de que los modelos paramétricos bus-
can simplificar la tarea de estimar el riesgo, en
comparación con los modelos deterministas, su
implementación no deja de ser compleja por la
gran cantidad y variabilidad de indicadores que
se incluyen. Sin embargo, los resultados que se
derivan de un modelo paramétrico suelen ser
de fácil interpretación, dada la simplicidad en
la presentación de los índices de vulnerabilidad,
que suele variar en una escala de 0 a 1, siendo
los valores cercanos a 0 los que representan una
vulnerabilidad casi nula, y los valores cercanos a
1 los que indican una vulnerabilidad alta.
En México, la institución que ha realizado
propuestas metodológicas para estimar el
riesgo por inundación es el Centro Nacional
de Prevención de Desastres (Cenapred), donde
se enfatiza que para un diagnóstico adecuado
del riesgo, primero es necesario tener el conoci-
miento científico de los fenómenos involucrados
que afectan a una determinada región, para
poder así estimar las posibles consecuencias
del fenómeno, en función de las características
físicas, socioeconómicas y geomorfológicas
de los asentamientos humanos en el área de
análisis, de tal forma que sea posible plantear
un procedimiento general en la elaboración de
un Atlas de Riesgo (Cenapred, 2006, 2013). En
México existen autores comprometidos con la
generación y actualización de mapas de riesgo a
través de SIG (Alcocer-Yamanaka, 2011; Alcocer-
Yamanaka & Rodríguez, 2013), aunque no ha
sido suficiente, dada la enorme problemática de
las inundaciones en el país. Llaguno-Gilberto
(2014) menciona que en México las mayores
aportaciones en esta materia se generan a partir
de tesis de maestría.
El objetivo general de este trabajo es desa-
rrollar y aplicar una metodología de análisis de
riesgo por inundaciones en una cuenca urbani-
zada, para que los resultados puedan ayudar a
los tomadores de decisiones a generar proyectos
que mitiguen o minimicen los daños causados
por las inundaciones. La metodología considera
los dos enfoques mencionados anteriormente,
el determinista y el paramétrico, logrando con
ello un análisis de riesgo complementario. La
aplicación del modelo determinista permite
cuantificar el riesgo a través de la estimación de
daños, cuya base es la simulación numérica de
escenarios de inundación para diferentes perio-
dos de retorno a una escala local. Por otro lado,
el modelo paramétrico permite conceptualizar
