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Nota técnica. Búsqueda del cambio climático en la temperatura máxima de mayo en 16 estaciones climatológicas del estado de Zacatecas, México
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  • Daniel Francisco Campos-Aranda
De manera general y aproximada, el planeta es 0.8 °C más caliente que en el siglo XVIII antes de la Revolución Industrial y podrá ser 2 °C el aumento en el lapso de una generación. En tales circunstancias, resulta trascendental cuantificar la magnitud e intensidad del cambio en cada una de las variables climáticas básicas. La identificación del cambio climático (CC) se debe apoyar en las técnicas estadísticas, para buscar en los registros largos tendencias que demuestren su presencia de manera significativa. En este trabajo se buscó el CC en la temperatura del estado de Zacatecas, México, para lo cual se procesaron 16 estaciones climatológicas con más de 50 años de registro de temperatura máxima del mes de mayo. Se aplicaron pruebas estadísticas generales y específicas para buscar componentes determinísticas. Tres de estas pruebas, las relacionadas con la detección de la tendencia y su verificación, se describen con detalle en apéndices. Se encontró que cuatro de las ocho estaciones climatológicas de la Región Hidrológica 12 Parcial (Río Santiago) presentan tendencia ascendente significativa, cuyo valor medio del incremento entre la media reciente y la de largo periodo es de 2.1 °C.
Palabras clave: homogeneidad, persistencia, tendencia, cambio en la media, pre-blanqueado, tendencia lineal.

Technical Note. Search for  Climate Change in Maximum Temperatures in May based on 16 Weather  Stations in State of Zacatecas, Mexico
Overall, the planet is roughly 0.8°C warmer than in the 18th century, before the industrial revolution, and could increase to 2°C warmer by the next generation. Given these circumstances, it is crucial to quantify the magnitude and intensity of change in each of the basic climatic variables.  Climate change should be determined based on statistical techniques that search long registries for trends that significantly demonstrate its presence. This work seeks to identify climate change based on temperature in the state of Zacatecas, Mexico. To this end, information from 16 weather stations was processed, with over 50 years of high temperatures recorded for the month of May.  General and specific statistical tests were applied to search for deterministic components. Three of these tests, the ones related to detecting and verifying trends, are described in detail in the appendices. Four of the eight weather stations in Partial Hydrological Region 12 (Santiago River) presented significant increasing trends, with a mean value of the increases between the recent mean and the long-term mean of 2.1°C.

Keywords: Homogeneity, persistence, trend, change in mean, prewhitening, linear trend.

 

Language

Español (spanish formal Internacional)    English (United Kingdom)    

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