ISSN electrónico: 2007-2422   ISSN impreso: 0187-8336      Usted esta aquí: Inicio
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Modelación de la evapotranspiración potencial ensual a partir de temperaturas máximas-mínimas y altitud
  • Miguel Angel Segura-Castruita
  • Carlos Alberto Ortiz-Solorio
La estimación de la evapotranspiración potencial (ETP) es importante en el uso del agua con aplicaciones agrícolas, ecológicas y otras actividades de planeación. La carencia de datos en estaciones meteorológicas (EM) de países en vías de desarrollo conduce a la búsqueda de modelos sencillos que permitan estimar la ETP. Los objetivos de este estudio fueron 1) relacionar las variables temperatura máxima (TX) y temperatura mínima (TN) mensuales, altitud (AL) y meses del año (ME), con resultados de ETP obtenidos con el modelo de Hargreaves y Samani (HS) en México, mediante regresiones lineales multivariadas, y 2) evaluar la precisión de los modelos obtenidos respecto a la ETP de HS y Penman (PN). Datos mensuales de 81 EM (972 datos) fueron utilizados para deducir la ETP mensual con el modelo HS. Los resultados se relacionaron con las variables TX, TN, AL y ME, para generar dos modelos de regresión lineal múltiple, a fin de calcular la ETP mensual, uno general (ETPg) y otro para cada mes (ETPm), que se emplearon para determinar la ETP en 12 EM diferentes a las usadas inicialmente. Los resultados demostraron que los modelos ETPg y ETPm tienen un poder predictivo mayor que 75%; asimismo, el modelo ETPm tiene el menor error y estimó valores de evapotranspiración potencial similares a los que se obtienen con HS y PN. Por lo tanto, el modelo ETPm es un modelo sencillo que es aplicable para México sin utilizar la latitud ni la radiación.
Palabras clave: ETP, pérdida de agua, evaporación, transpiración, Hargreaves y Samani, Penman, Penman-Monteith.
Modeling monthly potential evapotranspiration from maximumminimum temperature and altitude

The estimate of potential evapotranspiration (PET) is important in the use of water for agricultural, environmental applications and other planning activities. The lack of data on meteorological stations (MS) of developing country leads to the search for simple models to estimate the PET. The objectives of this study were 1) to relate the variables maximum temperature (TX) and minimum temperature (TN) monthly, altitude (AL) and months (ME), with results of PET, obtained with the model Hargreaves and Samani (HS) in Mexico, using multivariate linear regressions and 2) to evaluate the accuracy of the models obtained with respect to HS and Penman (PN) PET. Monthly data from 81 MS (972 data) were used to derive the monthly PET with the HS model, the results were related to the TX, TN, AL and ME variables, to generate two models of multiple linear regression to calculate the monthly PET, one general model (PETg) and one for each month model (PETm), which were used to determine the PET in 12 MS, different to those initially used. The results show that PETg and PETm models have a greater that 75% predictive power; also, the PETm model has the smallest error and estimated values of potential evapotranspiration similar to those obtained with HS and PN. Therefore, the model PETm is a simple model that is applicable to Mexico, without using of latitude nor radiation.

Keywords: PET, water loss, evaporation, transpiration, Hargreaves and Samani, Penman, Penman-Monteith.