CONGRESO IMTA 2014
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El cálculo del error (RMSE), en todos los
casos, es inferior a la precipitación media
(no mostrado); sin embargo, existe una
gran variación del error entre las estacio-
nes. Por otra parte, las correlaciones tam-
bién son muy variadas dentro de la misma
cuenca; hay casos que están muy correla-
cionados (0.9) y otros casos dentro de la
misma cuenca con correlaciones cercanas
a cero. Pero, en general, existe una mayor
correlación con el modelo deMRI. Esta car-
acterística se puede deber a que el modelo
MRI tiene mayor resolución espacial.
Conclusiones
Con las precipitaciones máximas anuales,
de los datos de los modelos, se calculó el
porcentaje de cambio y se halló un aumen-
to en la precipitación en las tres cuencas.
Se encontró que la subregión Grijalva-La
Concordia es la que presenta un mayor
cambio, 51% en promedio, seguido de las
cuencas río Conchos 1 (13%) y Cutzamala
(8%).
En la cuenca río Conchos 1, la tendencia en
general es un decremento de las lluvias,
exceptuando para el modelo MRI experi-
mento RCP 8.5, donde se incrementa la
intensidad de precipitación. Para las dura-
ciones de 60 a 120 minutos, el decremento
de la precipitación es menor. Esto indica
una probabilidad de tener una disminución
en la aportación de agua a la cuenca para
los próximos años debido a las precipi-
taciones máximas. En la cuenca río Cut-
zamala, la precipitación se incrementa
en todos los modelos, pero en el modelo
MRI-CGCM3 RCP 8.5 este incremento es
más pronunciado que el resto. En la sub-
región Grijalva-La Concordia se observa
que la precipitación tiene un decremento.
Para el experimento RCP 8.5, a partir de la
duración de 60 minutos, la intensidad de
lluvia se incrementa.
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