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CONGRESO IMTA 2014
por el continuo cambio de uso de suelo.
En consecuencia, el cálculo de curvas de
frecuencia de i-d-T que considere la no es-
tacionalidad es una tarea compleja y que
genera mayor incertidumbre. Sin embar-
go, estas predicciones se necesitan con
urgencia, particularmente conociendo los
últimos resultados de las investigaciones
que indican que el ciclo del agua se modi-
fica continuamente debido al cambio del
clima. En términos de cambio climático, un
efecto múltiple (y multiplicativo) se pue-
de esperar debido a que el cambio climá-
tico no sólo afecta la distribución de pre-
cipitaciones, sino también su intensidad.
Además del cálculo de los cambios en las
precipitaciones, es necesario cuantificar la
incertidumbre en cualquiera de los mode-
los de predicción empleados.
Resultados
Los criterios de selección de las tres cuen-
cas fueron: a) distribución en la república
mexicana (ilustración 1), y b) importancia
que tienen por su impacto económico y
social. Al sur, en el estado de Chiapas se
encuentra la presa más grande de Méxi-
co, La Angostura (ilustración 2), con una
capacidad de 10 727 х 106 m3, la cual se
usa para generar energía eléctrica. Al
norte, en Chihuahua, se encuentra el río
Conchos, que alimenta en gran medida a
la presa de La Boquilla (ilustración 3), con
una capacidad de 2 903 х 106 m3. Por úl-
timo, al centro del país, el río Cutzamala
afluente del río Balsas, perteneciente al
sistema Cutzamala que se utiliza para la
distribución de agua dulce a la población
e industria de la Ciudad de México y del
Estado de México, alimenta a la presa Va-
lle de Bravo, con capacidad de 418 х 106
m3 (ilustración 4).
Las precipitaciones diarias fueron extraí-
das de la base de datos Clicom (clima com-
putarizado). Las estaciones climatológicas
se seleccionaron para toda la región den-
tro de la cuenca en observación (ilustracio-
nes 2, 3, 4). En estos datos, se verificó el
rango de años disponibles para cada esta-
ción y su ubicación geográfica.
Con los datos de precipitación diaria, se
buscaron los datos máximos de cada año
para el periodo 1960-1999. Para ello, se
buscaron los años válidos. Se consideró
un año válido, aquel que contuviera por lo
menos trescientos días de datos; esto con
la finalidad de asegurar la captura de los
periodos de lluvia de la cuenca.
Para los valores extremos de precipi-
tación, en este estudio se utilizó la fun-
ción de distribución de probabilidad de
Gumbel. Con estos datos, se calcularon
los parámetros utilizados por la función
de distribución de Gumbel, μ (moda) y α
(parámetro de escala). Con la función de
densidad de probabilidad y la función de
distribución acumulada, se calcularon los
periodos de retorno.
Con la finalidad de entender y evaluar los
efectos de estos cambios en el planeta y
en sus formas vivientes, el Intergovern-
mental Panel on Climate Change (IPCC) ge-
neró escenarios de cambio climático (IPCC,
2000) y se actualizaron considerando los
forzamientos radiativos ante la presencia
de diferentes gases de efecto de inver-
nadero (IPCC, 2007). Los escenarios RCP
(representative concentration patways)
contienen emisiones, concentraciones,
cambio de uso de suelo y cambios en varia-
bles ambientales y biogeoquímicas para el
siglo XXI (Moss et al., 2010).
